Métodos numéricos usando Python. Con aplicaciones a la Ingeniería Química

Autores/as

Juan Carlos Jiménez Bedolla

Sinopsis

Los métodos numéricos son procedimientos matemáticos que se aplican para resolver un problema en específico. Los procedimientos implican tareas a realizar de manera repetitiva hasta cumplir con un criterio de aproximación y entonces se detienen los cálculos. Hacer tareas repetitivas resulta tedioso y, por otro lado, es probable cometer errores. Los ingenieros tenemos una herramienta para ello: la computadora. Estos dispositivos se pueden programar para lograr hacer las tareas repetitivas, de tal manera que se obtengan los resultados siguiendo el algoritmo definido por el programador. Aquí se manejan dos conceptos primordiales para lograr que una computadora haga su trabajo: por un lado, se requiere programar, ello ahora se ha vuelto toda una disciplina de la Ingeniería, y no sólo se requiere un programa, a veces, es necesaria una base de datos, una arquitectura de computadoras y una red de comunicaciones, que en su conjunto requiere de muchas áreas de especialización de la Ingeniería de sistemas.
Por otro lado, se requiere el algoritmo que resuelva el problema. Aquí los métodos numéricos son exactamente eso, algoritmos precisos que logran llegar a un resultado de manera sistemática, técnicas que requieren hacer un conjunto de tareas para llegar al resultado cumpliendo un criterio de convergencia. Hoy se tienen muchos avances en la tecnología y, por ende, los lenguajes de programación se han vuelto más sencillos de entender y de programar. Un ingeniero químico tiene todas las habilidades que se requieren para crear un programa que resuelva problemas de diseños de equipos, producción en las plantas, optimización de recursos, etc. Todo lo que requiera la exigencia de la industria. El lenguaje usado en el presente trabajo es Python, dado que es un lenguaje muy sencillo de aprender y cuenta con una gran lista de paquetes y módulos con funciones y clases orientadas a la solución de múltiples métodos numéricos, de tal manera que sólo es necesario pasar los parámetros necesarios y devolverán el resultado correcto.

Publicado

March 19, 2024

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-607-30-5826-1